AI 추천 알고리즘
유튜브, 넷플릭스, 틱톡의 추천 알고리즘은 어떻게 작동할까?
AI 추천 알고리즘은 현대 미디어 플랫폼의 핵심 기술로 자리 잡으며, 유튜브, 넷플릭스, 틱톡과 같은 서비스에서 사용자 경험을 극대화하는 중요한 역할을 한다. 각 플랫폼은 서로 다른 방식의 AI 추천 시스템을 활용하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하며, 이를 통해 사용자 참여도를 높이고, 플랫폼 내 체류 시간을 증가시키고 있다. 그러나 이러한 알고리즘이 필터 버블과 알고리즘 편향성 등의 문제를 초래할 가능성도 있어, 투명성과 균형 잡힌 추천 방식이 점점 더 중요한 과제로 떠오르고 있다. 이번 글에서는 유튜브, 넷플릭스, 틱톡의 추천 알고리즘이 작동하는 방식과 그 영향을 분석하고, 향후 발전 방향을 모색해보려 한다. 1. 유튜브의 추천 알고리즘: 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network) 기반의 ..
